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企業級Agent廝殺升級!李開復:成敗關鍵在于 “交付價值”,零一萬物押注 “一把手工程”

每日經濟新聞 2025-07-22 20:36:06

7月22日,零一萬物CEO李開復與零一萬物聯合創始人馬杰、COO黃蕙雯發布萬智企業大模型一站式平臺2.0版本,并推出企業級Agent“萬仔”。李開復指出,企業級Agent的成功關鍵在于“交付價值”,零一萬物選擇“CEO一把手工程”驅動深度共建模式。他預測AI Agent將經歷三個演進層級,零一萬物已步入L2階段。

每經記者|趙雯琪    每經編輯|魏官紅    

巨頭蜂擁而來、技術不斷迭代,當下火熱的AI Agent(人工智能代理)賽道再迎重磅玩家。

7月22日,零一萬物CEO(首席執行官)李開復博士與零一萬物聯合創始人馬杰、COO(首席運營官)黃蕙雯共同發布萬智企業大模型一站式平臺(以下簡稱萬智平臺)2.0版本,并推出零一萬物企業級Agent智能體“萬仔”,這也是李開復今年首次在線下公開亮相。

今年以來,AI Agent從概念走向落地,字節、百度、阿里、騰訊等巨頭紛紛布局。就在北京時間7月18日凌晨,美國科技公司OpenAI臨時舉行直播活動,發布通用人工智能代理ChatGPT智能體。據官方透露,ChatGPT Agent具備自主思考和行動的能力,能夠主動從其技能庫中選擇合適的工具來完成各種超復雜任務。

與業內常見的“技術先行”打法不同,李開復在發布會上直言:企業級Agent的成功,關鍵在于能否“交付價值”。而相比于已有的AI Agent玩家,零一萬物選擇了一條差異化路徑——“CEO一把手工程”驅動的深度共建模式,即由李開復牽頭,與企業CEO一同制定企業頂層AI戰略,打造貼合業務需求的大模型To B(商家)解決方案。

在李開復看來,以生成式AI驅動的AI 2.0革命比過去的技術革命更為迅猛,正在加速商業落地。AI Agent的顛覆式創新,將會重構整個商業世界的業務流程和價值創造。未來十年企業競爭的分水嶺,就在于是否具備AI 2.0時代的全局思維與落地能力。

圖片來源:每經記者 趙雯琪 攝

用“一把手工程”實現AI Agent差異化競爭

從早期的聊天機器人到AI助手,再到如今的AI Agent,大模型正逐步替代人類執行完整任務,成為推動企業業績增長的重要力量。

Gartner(美國的一家信息技術研究分析公司)曾在報告中預測,到2028年,33%的企業級軟件應用將整合AI Agent,屆時,15%的日常工作任務決策可實現完全自主化。Morgan Stanley在研報《AI Agents Knocking at the Door》中指出,人工智能代理市場前景廣闊,蘊藏著520億美元的機會,預計到2028年市場規模將增長至1020億美元。

因此,今年以來,AI Agent正成為頭部企業爭相布局的方向。OpenAI、谷歌、微軟等海外巨頭動作頻頻,而中國的字節跳動、阿里、騰訊等大廠亦不甘示弱,憑借本土化場景加速追趕。

然而,熱潮之下,挑戰猶存。李開復剖析了企業AI數智化轉型的深層痛點:何時引入?開放哪些核心場景?技術與業務如何高效協同?這些不僅關乎技術選型,更涉及戰略決策與組織變革的系統工程。

李開復指出,傳統企業管理者面對日新月異的AI技術往往難以把握全局,且轉型過程牽涉數據、系統、流程的復雜重構,亟需高層強力統籌與跨部門協作。

“企業AI數智化轉型本質上是CEO一把手驅動的戰略轉型工程,”李開復強調,“這不僅是技術問題,更是管理問題。需要CEO與一線員工形成轉型共同體,確保從戰略到執行的貫通。”

因此,基于萬智2.0平臺,零一萬物選擇以“一把手工程(Top Down)”為核心戰略,在商業化過程中,由李開復牽頭,從頭部咨詢機構招募、搭建具有實戰經驗的新型戰略咨詢團隊,選擇對AI數智化轉型有決心的行業龍頭企業一同制定企業頂層AI戰略,打造貼合業務需求的大模型To B解決方案。據李開復透露,零一萬物目前也在積極招聘優秀且國際化的戰略咨詢隊伍。

“我們和合作伙伴的合作模式是,經過CEO來觸達組織,創造Agent,打造公司戰略,并給出優先級排序,從這個排序的可能任務里創造出最大價值。這是零一萬物的打法,今天也是第一次跟大家深度描述這個打法的內涵。”李開復提到。

據官方透露,目前零一萬物的解決方案(含萬智平臺和“超級員工”Agent)已在能源(全球前五鐵礦巨頭)、游戲(星競威武)、法律(中細軟集團)等領域獲得頭部客戶深度合作。

談及未來,李開復表示當前公司的兩大核心任務是:持續優化萬智2.0平臺以降低落地成本、加速價值創造;尋找并打造具有示范效應的“燈塔客戶”。最終目標是使Agent和萬智平臺成為企業可便捷使用的強大“操作系統”。

AI Agent預計會經歷三個演進層級

在李開復看來,人類的獨到之處在于創造和使用工具,從而拓展自身解決復雜問題的能力。業界在技術探索中逐漸形成的共識是,AI Agent的能力躍升也遵循這一邏輯。

李開復預測,目前AI Agent的發展路徑,預計會經歷三個演進層級:第一個階段(L1)是工作流Agent,這一階段由人類主導任務的規劃與決策流程,Agent僅按指令一步一步執行指定動作。雖然實現了任務自動化的初步落地,但其智能化程度有限,本質仍為強化版的“RPA(機器人流程自動化)”或“Co-pilot(編程助手)”,難以應對企業中復雜多變、跨環節的任務。

第二個階段(L2)為推理Agent,這個階段的Agent具備基于大模型的任務規劃能力,能通過推理機制自主判斷任務步驟,調度多種工具完成復雜目標。李開復提到,此階段的Agent不再依賴人類指定的流程,而是能“想清楚再做”,具備真正的任務閉環執行能力。

李開復同時表示,第三階段(L3)為多智能體Multi-Agents,在這個階段,多個AI Agent之間實現有機協作,自主進行任務分配、資源調度與協同優化。這一階段將徹底重構企業運作范式,形成真正的去中心化智能協作網絡,是Agent發展的進階形態與行業變革的關鍵臨界點。

在他看來,零一萬物的企業級Agent已步入L2階段,與OpenAI最新發布的ChatGPT Agent處于同一技術水位,實現從“工具流執行者”向“人機共同決策者”的躍遷。

值得一提的是,對于AI Agent的發展前景,資本和機構普遍看好,中金公司發布研報稱,2023年ChatGPT興起至今已近三年,隨著大模型的持續迭代進步,構建AI Agent智能體的技術基礎和產品路線正在逐步成熟,產業也在愈發期待Agent的落地能夠帶來在AI應用端的拐點,使得AI大模型產業能夠形成完整的商業閉環。

中金公司預測,在2025年這一AI Agent“元年”,看好AI Agent產業浪潮持續向前,在不遠的未來將在更多的行業和場景實現規?;涞?,成為真正意義上的智能生產力。

“未來十年企業競爭的分水嶺,就在于是否具備AI 2.0時代的全局思維與落地能力。企業AI數智化轉型本質上是CEO一把手工程,敢于讓AI穿透核心系統、重構價值鏈條的企業將贏得先機。”李開復表示。

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